专访深圳汉德CEO苗少光:“寒窗”5年,终于尝到车载称重的商业果实

2018-10-10 阅读:2487


       在物流行业过去的四十多年,实时重量数据一直是缺失的,现在汉德将这个数据带入商业化场景。

/庄亦谐 亿欧专栏作者

 

       任何一项新技术在行业落地,都离不开两个因素:一是实际效果,二是成本。在物流科技领域,像无人机、机器人这类黑科技虽然酷炫,但受制于成本,大部分物流公司只能敬而远之。相比之下,一些数据化智能手段其实是更可行的解决方案。

       比如货运领域的GPS定位仪,一旦车辆安装上该设备,物流公司就掌握了每辆车的实时位置,在调配车辆时考虑到距离因素,优先派距离近的车辆接单,以降低车辆周转成本。

       低廉的售价则让GPS定位仪快速普及,成为货车上最常见的后装设备。现在,车辆的另一个维度信息“实时重量”也进入了商业化阶段,深圳汉德就是专注这个方向的公司。

 

 

跟车跟出核心竞争力

 

       汉德所做的事情叫智能称重,是通过给货车安装外部设备的方式获取精准、实时的重量信息,精准是指误差率在5%以内,实时则是对比传统的地磅称重方式。

       以往,货车只能靠地磅称重,由于点位有限,车在寻找地磅的过程中徒增成本,且无法获得实时载重数据。汉德的解决方案就是让货车安装传感器设备,测量车轴形变,然后将形变数据导入数据模型,计算出车辆的实时载重。根据车型和客户对精度的要求不同,汉德为每辆车装配4-14个不等的传感器,采集的数据还会上传云端,用于远程判断车辆的状态,比如判断车辆是否超载,司机中途违规卸货、加货等。

  

汉德创始人苗少光直言,车载称重虽然不涉及芯片级别那样难突破的技术,但前期建立数据模型的过程非常耗时耗力。汉德核心团队成员早在2012年就认准了车载称重这个方向,他们最初用实验室数据做好数据模型,但是放在实际场景中却发现完全不能用,原因是没有考虑到现场的复杂环境,这恰恰是做车载称重的技术难点所在。

 

“刚开始构建数据模型的时候,必须有人跟车,一旦数据有异常,就要观察现场环境,确定是什么影响了传感器的变化。”苗少光介绍,车轮的方向、车辆是否急刹车、地面是否平整……这些因素都会影响车轴的受力。只有确定了影响因素,工程师才能有的放矢地分析数据。

 

汉德团队就像侦探一样,不断推理出现象背后的真实原因,这期间也常遇到难题,最长曾花7个月时间解决一个影响因素。直到现在,汉德也有专人针对不同车型、应用场景做现场数据采集。

 

正是这个原因,让汉德花了5年时间研发产品。光在早期数据模型确定之前,团队就足足花了两年时间跟车,苗少光也跟了一年半时间。

 

“印象最深刻的是跟车的过程,当时有一辆从深圳到佛山拉钢材的车,晚上8点出发,我跟另一个同事一人跟一趟,主要看装货、卸货、路上的数据状态,为了这三四个小时的过程,要耗一夜才能跟出一组数据。有时候发现数据异常了,需要数据复现,可司机不愿意重新走,那就只能等下一趟,就这样一点点把数据收集起来。”说这些话时,苗少光语气里没有抱怨,而是流露出一种自豪感。

 

他觉得核心成员6年来稳定如初,跟这些吃苦经历有很大关系,困难锻炼了团队整体的韧性,让汉德成为行业里唯一做成精准车载称重的公司。在这个过程中,汉德积累下的核心竞争力既是一组组打上标签的数据,也是这支有韧性的铁军。

 

 

率先摘到车载称重的商业果实

 

目前,汉德的产品已经在全国推广,但苗少光还没看到市场上出现有威胁的竞品,他认为汉德至少领先了行业两年半。

 

之所以没有竞争对手,首先是因为产品要保持精度,又要低成本,对入局玩家的软硬件水平要求高。

 

其次是因为车载称重这件事没有前人经验可参考。虽然国外有做车载称重的厂商,但国外货车普遍使用空气悬架,国内的货车则是机械悬架更多,无法照搬国外同行的方案。而汉德采用测形变的方案未必是最佳,却是汉德所擅长的,这个方案可能并不适合其他公司。即使有公司走同样的方式,也需要花一样的时间成本去构建数据模式。

经过不断优化,汉德智能称重产品的误差率现在能控制在1%-3%,已经达到了很多物流公司的要求,这为汉德带来了丰厚的市场机会。尤其是从2017年11月开始,整个物流行业都注意到车载称重的商业潜力,一些头部公司在测试半年多后,已经跟汉德签订合作,比如德邦、圆通,其中圆通还与汉德成立了联合实验室。

(德邦、圆通与深圳汉德达成合作)

 

“德邦和圆通其实代表了两大类快递快运企业的需求,我们接下来会帮助这类厂商演变出各种应用场景。像德邦、圆通这样体量的公司,只要借助车载称重提升1%的运营效率,每年就可以节约上亿元成本。”

 

苗少光估计,车载称重市场规模至少是每年100亿元,但他同时补充这个市场不可能一次性做断。所以即便现在市场上没出现有力竞争对手,形势一片大好,苗少光还是让团队把主要精力用于提高产品精度,力求突破1%的误差率瓶颈。

 

而为了布局更广阔的市场,汉德还在做其他类型的模态分析、比如分析车辆上坡、下坡、过弯、刹车等模态,这些模态未来有望在自动驾驶、车辆安全检测方面大放异彩。

 

站在行业的角度来看,车载称重这件事最大的意义是让实时重量这个数据上线了,在物流行业过去的四十多年,实时重量数据一直是缺失的。现在汉德将其带入商业化场景,结合着位置信息,车辆的实时状态就可以精确获得,这个变化必将为物流行业带来一次重大变革。

 

文章来源:亿欧网